Sviluppo e validazione di modelli statistici e di machine learning per la diagnosi

La linea di ricerca è incentrata sulla costruzione, valutazione e validazione di modelli predittivi per il supporto alla diagnosi, integrando approcci statistici tradizionali e tecniche di machine learning che permettono anche la gestione di varie tipologie di dati. Particolare attenzione è rivolta al confronto tra modelli, alla valutazione delle performance diagnostiche, alla calibrazione e alla validazione interna ed esterna in contesti reali

 

Area di Pertinenza: Clinica

 

Gruppo di Ricerca:

Alessandra Cartocci